Les défis de l’utilisation du Big Data pour améliorer la sécurité au travail

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Challenges of using big data to improve workplace safety

Les analyses avancées ont un impact énorme sur des domaines tels que le marketing où la réduction du coût par vente et l’augmentation de la fidélisation de la clientèle ne sont que deux des principaux avantages qu’elle offre. Dans le domaine de la santé et de la sécurité au travail, le Big Data a eu jusqu’à présent moins d’impact. Mais un nombre croissant d’entreprises analysent les données à travers une lentille de sécurité afin de modifier leurs pratiques et de faire évoluer lentement leur philosophie.

Utiliser efficacement le passé pour changer l’avenir

L’analyse du Big Data offre aux entreprises des moyens d’explorer les informations afin de produire une image claire du passé, ce qui est la base pour empêcher que cela ne se reproduise.

Utiliser ce qui a été appris du passé pour prédire les tendances futures (modélisation prédictive)

Déterminer les changements nécessaires pour optimiser la sécurité et éviter les blessures

Mettre en œuvre les changements et fournir la formation, l’équipement, la signalisation, la main-d’œuvre et les autres ressources nécessaires pour les rendre efficaces.

Logiciel prédictif et sécurité améliorée

Il existe plusieurs modèles prédictifs populaires utilisant cette stratégie d’analyse avancée qui fournit une voie claire de l’observation à l’analyse pour changer. Le genre est souvent appelé collectivement «logiciel de prédiction du drapeau rouge» car il avertit les utilisateurs des endroits où les dangers et les accidents du travail sont les plus susceptibles de se produire.

Les logiciels de ce type se sont révélés efficaces dans le monde entier pour identifier les environnements de travail, les machines et équipements, les matériaux, les pratiques et autres conditions qui mettent les employés à risque de blessures.

Conseils Big Data pour créer un lieu de travail plus sûr

La sécurité des employés, des clients et des autres dans vos locaux commence par la perspective. Moins d’accidents signifie une plus grande rentabilité en termes de retour sur investissement de mesures de sécurité renforcées.
Avec cela comme point de départ, ces conseils pour améliorer la santé et la sécurité au travail grâce à l’analyse du Big Data produiront de gros dividendes pour vous et votre entreprise.

Comprenez votre historique de sécurité en détail: c’est là que le logiciel peut vous aider à accumuler et à analyser les données que vous avez déjà à votre disposition.

Recherchez les tendances qui identifient les problèmes de «drapeau rouge»: certains sont évidents, mais d’autres ne seront découverts que par une analyse assistée par logiciel des données de sécurité.

Apportez les modifications indiquées par ce que l’analyse montre: Connaître les problèmes de sécurité n’a pas de sens sans prendre de mesures pour éliminer ces problèmes. Bien que chaque situation soit unique, vos besoins peuvent inclure des travailleurs supplémentaires, un meilleur équipement, une maintenance plus rigoureuse et / ou des mises à niveau de votre installation.

Ajoutez un professionnel de la santé et de la sécurité au travail (WHS) à votre équipe: les experts WHS ont une formation avancée dans la mise en œuvre des mesures de sécurité et une compréhension claire que votre entreprise doit fonctionner avec un budget serré pour optimiser la rentabilité.

Prochaines étapes?

Il n’y a pas de lieux de travail parfaitement sûrs, ce qui signifie que le vôtre pourrait probablement être amélioré de manière tangible. L’introduction d’un WHS pro à bord est la première étape pour de nombreuses entreprises. Un logiciel éprouvé de «prédiction du drapeau rouge» est une prochaine étape populaire. À partir de là, les conseils ci-dessus fournissent une voie vers le résultat souhaité – un lieu de travail plus sûr qui est également un élément essentiel pour atteindre des résultats plus sains.